醫(yī)療行業(yè)上下游之間數據協同的難點
醫(yī)藥流通行業(yè)的數字化管理面臨一些挑戰(zhàn)。由于不同系統由不同廠商提供服務,修改某個系統可能會影響其他業(yè)務系統的調整,因此,拉齊多個團隊的響應周期比較長。
此外,由于醫(yī)藥流通過程中數據的統計口徑各異,生產制造管理中主要使用PLM系統、ERP系統、WMS系統、TMS系統等。這些系統之間的數據相互割裂,形成了信息孤島,導致醫(yī)藥企業(yè)難以整合和統一處理獲取的內外部數據。
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上下游間協作過于碎片,缺少整體性
在醫(yī)藥流通行業(yè)中,上游生產企業(yè)、醫(yī)藥流通企業(yè)以及下游醫(yī)療機構和藥店之間缺乏有效的協同合作,缺乏整體的數據分析模型。例如,倉庫、儲運部、承運商之間缺乏信息的共享和協同工作,這使得實時溝通管理和協作變得困難。
此外,由于三方物流運輸企業(yè)的產品運輸服務,物流干線至末端環(huán)節(jié)的運輸監(jiān)控力度相對薄弱,這給企業(yè)的監(jiān)控管理和后期維護帶來了挑戰(zhàn)。同時,這種情況也不利于安全管理。
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碼多量大,未統一管理
隨著醫(yī)藥流通企業(yè)藥品品種的不斷增加,相關的碼量也越來越大。在移動互聯網和5G技術的廣泛應用下,各行各業(yè)都離不開數據的應用,國家對數據安全也愈加重視。醫(yī)藥流通大數據行業(yè)需要尋找解決方案,以滿足行業(yè)發(fā)展的需求,確保數據的安全和可靠性。
如何讓數據自動同步、工作流程更加自動化,減少醫(yī)療行業(yè)整體上下游運營大量機械重復的工作也成為了目前的重中之重,但如果想自己研發(fā)對接自動化系統往往會耗費大量時間和成本。即便完成了系統對接,也難以應對現有場景規(guī)則的變化,更無法滿足新場景的需求,到底該如何高效、低成本的解決這個問題呢?
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此外,該解決方案還顯著改善了業(yè)務財務一體化、優(yōu)惠政策同步化等方面,為企業(yè)的協同效率帶來了巨大提升。這些改進有助于企業(yè)更好地管理藥品品種不斷增加和數據量日益龐大的挑戰(zhàn),滿足了行業(yè)發(fā)展的需求,同時也確保了數據的安全和可靠性。
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